注：頂上虛線為完美的翻譯；紅線為人工翻譯水平；綠線為谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯（GNMT）水平，藍(lán)線為基于短語的機(jī)器翻譯（PBMT）。
在給出的五個語言對中，我們可以明顯地看到，同屬于印歐語系的英語、法語和西班牙語在互譯時，GNMT水平則更加接近于人工翻譯水平。而漢語屬于漢藏語系，所以不管是漢譯英還是英譯漢，GNMT和人工翻譯之間尚有一定的差距。
具體來講，我認(rèn)為GNMT的困難之處仍有以下幾個方面，這也可能是Google正在試圖解決可以繼續(xù)提升的方向（以下以中英翻譯為例）：
1. 成語、諺語、歇后語的翻譯。Google需要將中英詞典中現(xiàn)成的詞條集成到自己的翻譯數(shù)據(jù)庫。這個對于Google來說難度不大。（知乎網(wǎng)友拿《百年孤獨(dú)》的開頭調(diào)教GNMT，簡直太傻，他大概沒想到Google Translate的爬蟲可能早已爬過這句的各種譯法并利用算法做了最佳優(yōu)化。）
2. 流行語的翻譯。這也是這次社交網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)友們各種奇葩例子所詬病的。不過據(jù)說GNMT用的是和AlphaGo同樣的一套智能系統(tǒng)，所以這個對于Google來說難度也不大。畢竟那條Alpha狗具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，輔之以Google龐大的信息庫，超越人類，指日可待。（有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，“圖樣圖森破”的翻譯已經(jīng)更新了。LOL）
3. 詩詞的翻譯。在目前翻譯版本參差不齊和數(shù)據(jù)不全的情況下，這可能是一個難點(diǎn)。不過新版的GNMT提供了在線更正/更新功能供用戶使用。有一點(diǎn)類似于維基百科的貢獻(xiàn)與共享模式。眾人拾柴火焰高，大家一起建立翻譯記憶庫（Translation Memory）。
4. 翻譯時同義詞、近義詞的選擇（尤其是形容詞）困難?？赡軡h語作為一種表意語言，所以英譯中時這個問題會更加突出和困難。尤其在文學(xué)作品的翻譯中，這一點(diǎn)將會被更加明顯地放大。這屬于GNMT需要分析翻譯對象所處的上下文語境（Context）的情況之一。
5. 中文語言中介詞的模糊使用導(dǎo)致的翻譯困難。不同于詞性和語法清晰的英文，中文在太多的情景下，介詞是模糊使用甚至省略的。亦可以說是中文狀語要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比英文狀語表現(xiàn)地曖昧（包括時間、地點(diǎn)、方式等等）。所以這也是另一種需要分析上下文語境的情況。
6. 中英文時態(tài)和語態(tài)的差異給翻譯帶來的困難。眾所周知，中文的動詞本身不會因?yàn)闀r態(tài)的不同而產(chǎn)生變形，表達(dá)過去、現(xiàn)在和將來更多的是靠不同的助詞或者嘆詞或者時間名詞來完成（比如強(qiáng)調(diào)過去式或者完成式可能需要用“了”，而口頭強(qiáng)調(diào)將來式通常并不會生硬地去講“我將要如何”而是直接用“明天”一詞輔助。）語態(tài)就更不用說，講“挨罵”一定比“被罵”地道的多，使用頻率也高。
7. 中英文句子結(jié)構(gòu)和語法的差異帶給GNMT的翻譯困難。中文是有語法的，但是講中文的時候我們又很少顧及語法。而英文不管是句子結(jié)構(gòu)，還是語法，遠(yuǎn)比中文要來得嚴(yán)格縝密。這樣大結(jié)構(gòu)的差異則會帶給Google Translate巨大的困難。所以如果你用新的GNMT分別測試簡短的句子和復(fù)雜的長句，翻譯表現(xiàn)則有云泥之別。
因此，Google Translate雖然在取得里程碑式的突破技術(shù)的同時，但要想達(dá)到人工翻譯的水平，甚而向“完美的翻譯”（Perfect Translation）看齊，仍有很長的路要走，很多的困難亟待解決。但是，以當(dāng)前的科技（比如人工智能）發(fā)展速度推測，機(jī)器的進(jìn)步和提升一定會越來越快，進(jìn)而對相關(guān)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，比如可以遇見的便是，語言學(xué)習(xí)的必要性會越來越低，語言教師和翻譯人員的需求同樣會降低，再或者翻譯公司和語言培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的倒閉，再近一點(diǎn)，計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具（CAT：Computer Aided Translation，比如當(dāng)前流行的Trados、MemoQ、雪人等）的消失和各大高校MTI專業(yè)的不再吃香。
這也是歷史發(fā)展的必然趨勢，和18世紀(jì)蒸汽機(jī)的發(fā)明引起的第一次工業(yè)革命最終解放手工勞動有著相同的原理。
